Durante la última década, Alpha School, una organización con fines de lucro centrada en la inteligencia artificial, ha crecido desde un solo campus en Austin, Texas, a una lista cada vez mayor de más de 15 escuelas en todo el país, incluidas ciudades importantes como Nueva York y San Francisco.
Alpha School se une a otras escuelas privadas K-12 centradas en la IA, como Unbound Academy y Khan Lab School, que los padres ahora pueden elegir para sus hijos, pagando entre $ 40 000 y $ 75 000 en algunos casos cada año.
Algunos defensores de la educación impulsada por la IA utilizan lemas como "La escuela no funciona y estamos aquí para arreglarla".
Mackenzie Price, una de las cofundadoras de Alpha School, describió su frustración con el modelo escolar de "talla única", en el que todos los estudiantes aprenden el mismo material pero a menudo aprenden a ritmos diferentes.
Sal Khan, fundador de la plataforma de educación en línea Khan Academy, también afirmó que la inteligencia artificial podría brindar a cada estudiante un tutor individual adaptado a sus necesidades específicas.
Y Bill Gates se encuentra entre los líderes de opinión en tecnología que han especulado que la IA reemplazará a muchos docentes en la próxima década.
El argumento a favor de una educación más personalizada puede ser bueno en algunos casos. Pero también se corre el riesgo de crear una falsa dicotomía en la que todos los programas de IA se consideran receptivos y motivadores, y toda la instrucción en el aula es de memoria.
Como científico de políticas educativas que investiga la IA y los docentes, me doy cuenta de que la realidad es mucho más complicada.
La promesa de la tutoría de IA
Alpha School reemplaza la tutoría tradicional en persona para estudiantes K-12 con tutoría personalizada de IA que condensa lectura, matemáticas y otras materias en un período de estudio de dos horas.
El bloque de dos horas de instrucción en IA se complementa con talleres presenciales y lo que la escuela llama "entrenadores" o "guías", que no necesariamente son maestros autorizados. Estas sesiones pueden centrarse en habilidades para la vida no académicas, como oratoria y espíritu empresarial, así como en las artes y la educación física.
Cuando se trata de la parte de IA de esta educación, claramente se beneficia de la enseñanza personalizada. Una amplia revisión publicada por la Oficina Nacional de Investigación Económica en 2020, por ejemplo, encontró que muchos tipos diferentes de instrucción proporcionada por humanos producían ganancias consistentes en el aprendizaje en todas las materias y edades.
Un estudio de 2026 realizado por la Brookings Institution encontró que la IA mejora la instrucción asistida por computadora al permitir a los estudiantes interactuar en el lenguaje cotidiano con el programa. La IA generativa también puede modificar una sesión de tutoría, en función del progreso del estudiante y los desafíos con el material.
Sin embargo, hasta el momento no hay pruebas claras de que la inteligencia artificial u otros tipos de tutores informáticos sean superiores a los tutores humanos, aunque en muchos casos pueden ser más baratos.
En lugar de intentar reemplazar a los docentes con IA, creo que una estrategia más prometedora es apoyar a los docentes para que utilicen la IA para convertirse en mejores educadores.
La buena enseñanza apoya el aprendizaje en el aula
Se ha demostrado que la tutoría individual con un maestro, padre o paraprofesional humano es muy efectiva para aumentar los puntajes de las pruebas de los estudiantes y mejorar en general el aprendizaje de los estudiantes.
Se ha demostrado que la enseñanza de "alto impacto", que implica sesiones regulares, de largo plazo y en grupos pequeños celebradas en las escuelas, es particularmente eficaz.
Como escribe Isabel Howe, directora ejecutiva del Stanford Learning Accelerator, los jóvenes estudiantes necesitan desarrollar sólidas habilidades sociales, lo que ella llama "inteligencia relacional", para prosperar en entornos sociales.
Para ser eficaz, la enseñanza humana debe cumplir ciertos criterios. Por ejemplo, los profesores y sus estudiantes deben reunirse constantemente, los tutores deben ser capacitados y garantizar que lo que enseñan esté completamente integrado con el plan de estudios de los estudiantes.
Establecer relaciones entre profesores y estudiantes también es fundamental para animar a los estudiantes a mantenerse motivados y centrados en su trabajo.
¿Pueden los tutores de IA reemplazar a los humanos?
La instrucción asistida por computadora y los sistemas de tutoría inteligentes existen desde la década de 1970.
Estos sistemas están diseñados para brindar instrucción que se adapta a los estudiantes a medida que avanzan en una serie de ejercicios, problemas o preguntas. Se ha demostrado que aumentan el rendimiento de los estudiantes cuando se utilizan para complementar el aprendizaje en el aula.
Sin embargo, un análisis extenso de varios estudios encontró que, si bien estos sistemas aumentaron el rendimiento de los estudiantes, en comparación con la instrucción en el aula o los estudiantes que dependían de libros de texto o cuadernos de trabajo para aprender, no hubo diferencias significativas en el aprendizaje entre los tutores informáticos y los tutores humanos.
Más recientemente, el estudio de 2025 encontró efectos positivos significativos de la instrucción con IA en el rendimiento de los estudiantes, en todas las materias y en todos los niveles de grado.
En otro estudio ampliamente citado sobre tutores de IA, los investigadores compararon en 2025 el efecto del aprendizaje activo en clase con un tutor de IA especialmente diseñado que construyeron para una clase de introducción a la física en Harvard.
Los estudiantes que utilizaron un tutor de IA dijeron que aprendieron el material más rápido y se sintieron más motivados para aprender, en comparación con los estudiantes que recibieron instrucción especializada en el aula.
En este estudio, los estudiantes no solo estaban muy motivados y tenían buenas habilidades de estudio, sino que el tutor de IA fue creado por los mismos profesores que impartieron el curso.
Instrucciones impulsadas por IA
Las afirmaciones de que la enseñanza de la IA es superior a la instrucción en el aula solo analizan una parte de la evidencia.
Pero los profesores de IA podrían resultar útiles en algunos casos, si se utilizan para apoyar a los profesores humanos en su trabajo. Un estudio de 2024 mostró una mejora en los estudiantes de secundaria en áreas de bajos ingresos cuando los maestros humanos tuvieron acceso a apoyo docente de IA.
Y un estudio de 2026 encontró que cuando los profesores utilizan la IA para la planificación de lecciones, los profesores experimentados tienden a revisar críticamente el contenido para conectarlo mejor con el plan de estudios general.
En lugar de pensar en un futuro en el que los tutores de IA reemplacen a los profesores humanos, creo que deberíamos pensar en qué tipo de apoyo y desarrollo profesional puede ayudar a los profesores a aprovechar al máximo estas nuevas y complicadas herramientas.
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